Bayangkan seorang pengguna di Jakarta sedang mencari rekomendasi restoran untuk makan malam. Alih-alih mengetik kata kunci pendek ke Google, ia membuka AI Mode, mengirim foto lokasi, dan bertanya dalam bahasa Indonesia sehari-hari: “restoran di sekitar sini yang cocok untuk anniversary, budget 500 ribu, yang suasananya tidak terlalu ramai.” Dalam hitungan detik, AI Mode memberikan rekomendasi lengkap dengan alasan, bukan sekadar daftar link.

Inilah realitas AI Mode di Indonesia pada 2026. Sejak Google meluncurkan AI Mode dalam Bahasa Indonesia pada September 2025, adopsi teknologi ini tumbuh dengan kecepatan yang luar biasa. Secara global, AI Mode telah melampaui 1 miliar pengguna bulanan, dengan query di dalamnya berlipat ganda setiap kuartal . Di Indonesia, Google mengungkapkan temuan yang mengejutkan tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan AI: 82% prompt Gemini di Indonesia berasal dari perangkat mobile—tertinggi di Asia Tenggara, jauh di atas rata-rata kawasan yang mencapai 73% .

Angka ini bukan sekadar statistik. Ini adalah peta jalan bagi setiap brand yang ingin tetap terlihat di era pencarian AI. Ketika hampir seluruh interaksi AI terjadi di layar ponsel, dan satu dari dua prompt menyertakan input multimodal seperti gambar atau suara, strategi GEO (Generative Engine Optimization) yang mengabaikan realitas mobile-first ini akan gagal . Artikel ini akan membahas data perilaku pengguna AI Mode di Indonesia, mengapa AI Mode berbeda secara fundamental dari pencarian tradisional, dan strategi GEO yang harus diterapkan brand untuk menangkap audiens yang semakin beralih ke AI.

Data Perilaku Pengguna AI Mode Indonesia

82% Prompt dari Mobile: Dominasi Smartphone

The Gemini Report: Southeast Asia 2026 yang diterbitkan Google mengungkap bahwa Indonesia adalah negara nomor satu di Asia Tenggara dalam hal penggunaan AI melalui perangkat mobile . Sebanyak 82% perintah atau prompt Gemini di Indonesia berasal dari perangkat seluler, lebih tinggi dibandingkan rata-rata Asia Tenggara yang mencapai 73% .

Implikasi dari data ini sangat besar. AI tidak lagi digunakan hanya ketika seseorang duduk di depan komputer. Masyarakat Indonesia berinteraksi dengan AI melalui ponsel ketika berada di rumah, dalam perjalanan, di tempat kerja, maupun dalam berbagai aktivitas sehari-hari . Ini berarti konten brand harus dioptimasi untuk pengalaman mobile-first—bukan hanya dalam hal kecepatan, tetapi juga dalam hal format, struktur, dan cara penyajian informasi.

Satu dari Dua Prompt Menyertakan Input Multimodal

Kebiasaan lain yang mencolok adalah cara orang Indonesia berkomunikasi dengan AI. Laporan Google menunjukkan bahwa sekitar satu dari dua prompt di Indonesia menyertakan input multimodal, seperti gambar dan suara . Masyarakat mulai terbiasa mengirim foto kemudian meminta AI menjelaskan atau memberikan saran berdasarkan gambar tersebut.

Ini adalah pergeseran fundamental dari pencarian berbasis teks. AI Mode yang multimodal berarti brand perlu memastikan bahwa informasi visual dan audio mereka dapat diproses oleh AI. Foto produk, video penjelasan, dan bahkan transkrip audio menjadi aset yang harus dioptimasi, bukan hanya teks di halaman web.

84% Prompt Menggunakan Bahasa Lokal

Pengguna Indonesia juga tidak selalu menggunakan bahasa formal ketika berinteraksi dengan AI. Laporan Google mencatat bahwa 84% prompt Gemini di Indonesia menggunakan bahasa lokal, dan interaksi cenderung berlangsung secara informal—seolah-olah berbicara dengan teman yang dapat memberikan informasi dan saran dengan cepat .

Implikasi untuk konten brand: Bahasa Indonesia yang natural dan kontekstual menjadi kunci. Konten yang terlalu formal, terlalu teknis, atau diterjemahkan secara kaku dari bahasa Inggris tidak akan cocok dengan cara pengguna Indonesia berinteraksi dengan AI.

32% Interaksi Bersifat Kreatif: Tertinggi di Asia Tenggara

Yang paling menarik, 32% interaksi pengguna Indonesia dengan Gemini bersifat kreatif, lebih tinggi dibandingkan rata-rata Asia Tenggara yang mencapai 25% . Pengguna Indonesia menghasilkan hampir 9 juta gambar AI setiap hari, menjadikannya yang tertinggi di Asia Tenggara .

Fenomena ini menunjukkan bahwa AI tidak lagi hanya digunakan untuk mencari jawaban, tetapi juga menjadi sarana bereksperimen dan menghasilkan sesuatu yang baru. Bagi brand, ini membuka peluang untuk konten yang menginspirasi dan interaktif, bukan hanya informatif.

Mengapa AI Mode Berbeda dari Pencarian Tradisional

Query 3x Lebih Panjang dari Pencarian Tradisional

Google mengungkapkan bahwa query di AI Mode rata-rata tiga kali lebih panjang dibandingkan pencarian tradisional . Pengguna tidak lagi mengetik “restoran Jakarta” tetapi “restoran keluarga di Jakarta Selatan yang ada playground, buka sampai jam 10 malam, dan menerima reservasi.”

Perbedaan ini memiliki implikasi besar untuk strategi konten. Konten yang hanya dioptimasi untuk keyword pendek tidak akan muncul di AI Mode. Konten harus menjawab pertanyaan yang kompleks dan kontekstual, dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang mungkin disebutkan pengguna.

Query Fan-Out: Satu Pertanyaan, Banyak Sub-Query

Ketika pengguna mengajukan pertanyaan kompleks, AI Mode menggunakan teknik yang disebut query fan-out—memecah pertanyaan utama menjadi 8-16 sub-query paralel dan mencari jawaban terbaik untuk masing-masing . Misalnya, pertanyaan “restoran anniversary” akan dipecah menjadi sub-query seperti “restoran romantis Jakarta,” “restoran dengan private room,” “restoran fine dining budget 500 ribu,” dan seterusnya.

Sumber yang menang adalah sumber yang memiliki konten terbaik untuk setiap sub-query, bukan sumber dengan halaman terbaik secara keseluruhan. Ini berarti brand perlu memastikan bahwa konten mereka mencakup seluruh spektrum pertanyaan yang mungkin diajukan pengguna, dengan setiap bagian yang self-contained dan dapat diekstrak secara mandiri.

Follow-Up Questions Naik 40% Month-over-Month

AI Mode juga mendorong percakapan yang berkelanjutan. Google mencatat bahwa follow-up questions naik 40% month-over-month . Pengguna tidak puas dengan satu jawaban—mereka menggali lebih dalam, mengajukan pertanyaan lanjutan, dan mengharapkan respons yang semakin spesifik.

Ini menciptakan peluang bagi brand yang memiliki konten yang komprehensif dan mendalam. Setiap pertanyaan lanjutan adalah kesempatan untuk muncul sebagai sumber yang relevan.

Strategi GEO untuk AI Mode Indonesia

1. Optimasi untuk Mobile-First Experience

Dengan 82% prompt berasal dari mobile, konten brand harus dioptimasi untuk pengalaman mobile-first. Ini bukan hanya tentang kecepatan loading, tetapi juga tentang cara informasi disajikan.

Apa yang harus dilakukan:

• Pastikan konten dapat dibaca dengan nyaman di layar kecil: paragraf pendek, heading yang jelas, bullet points

• Optimasi gambar untuk mobile: ukuran file kecil, format modern (WebP/AVIF), alt text deskriptif

• Pastikan struktur konten mudah dinavigasi dengan satu tangan

• Gunakan schema markup yang membantu AI memahami konten di mobile

2. Struktur Konten untuk Query Fan-Out

Karena AI Mode memecah pertanyaan menjadi sub-query, brand perlu memastikan bahwa setiap bagian konten menjawab satu sub-pertanyaan secara tuntas. Ini berarti:

Apa yang harus dilakukan:

• Buat heading H2 dan H3 yang berbasis pertanyaan yang mencerminkan sub-query potensial

• Setiap bagian harus self-contained—dapat dipahami tanpa konteks tambahan

• Letakkan jawaban utama dalam 60 kata pertama setiap bagian (BLUF)

• Gunakan data spesifik: angka, tanggal, lokasi, harga—informasi yang dapat diekstrak AI

3. Bangun Kehadiran di Properti Google

AI Mode sangat bergantung pada properti Google untuk sumber sitasinya. Data menunjukkan bahwa 93% sitasi AI Mode berasal dari first-party websites atau third-party business listings .

Apa yang harus dilakukan:

• Google Business Profile: Pastikan lengkap, akurat, terverifikasi—ini adalah sumber utama untuk query lokal

• Google Shopping: Untuk produk, pastikan product feed terstruktur dengan harga, ketersediaan, dan deskripsi yang jelas

• Google Maps: Untuk bisnis dengan lokasi fisik, pastikan informasi lokasi, jam operasional, dan foto akurat

• Structured data: Implementasikan schema markup (Organization, Product, LocalBusiness) di website

4. Konten dalam Bahasa Indonesia yang Natural

84% prompt menggunakan bahasa lokal . Konten yang diterjemahkan secara kaku dari bahasa Inggris tidak akan cocok dengan cara pengguna Indonesia berinteraksi dengan AI.

Apa yang harus dilakukan:

• Tulis konten dalam Bahasa Indonesia yang natural dan kontekstual

• Gunakan bahasa sehari-hari yang mencerminkan cara orang Indonesia berbicara

• Hindari jargon teknis yang tidak perlu—atau jelaskan dengan bahasa yang mudah dipahami

• Sesuaikan konten dengan konteks lokal: harga Rupiah, regulasi Indonesia, perilaku konsumen lokal

5. Optimasi untuk Multimodal Search

Dengan satu dari dua prompt menyertakan input multimodal , brand perlu memastikan bahwa informasi visual dan audio mereka dapat diproses AI.

Apa yang harus dilakukan:

• Alt text deskriptif untuk semua gambar—ini membantu AI memahami konten visual

• Video dengan transkrip—AI membaca transkrip, bukan menonton video

• Structured data untuk gambar dan video: ImageObject, VideoObject schema

• Metadata yang kaya: judul, deskripsi, dan caption yang informatif

6. Bangun Entity Strength

AI Mode perlu mengenali brand Anda sebagai entitas yang jelas sebelum dapat merekomendasikannya.

Apa yang harus dilakukan:

• Wikidata Q-number: Daftarkan brand Anda

• Knowledge Panel: Optimasi Google Business Profile

• Konsistensi NAP: Nama, alamat, telepon identik di semua platform

• Schema markup: Organization dengan @id dan sameAs ke profil eksternal

Kesimpulan: Peluang Besar di Pasar Mobile-First

AI Mode telah mencapai 1 miliar pengguna bulanan secara global, dengan query yang berlipat ganda setiap kuartal . Di Indonesia, 82% prompt berasal dari mobile—tertinggi di Asia Tenggara—dan satu dari dua prompt menyertakan input multimodal . Ini adalah pasar yang unik dan dinamis, dengan peluang besar bagi brand yang bergerak cepat.

Langkah yang bisa Anda ambil hari ini:

1. Audit mobile experience: Apakah konten Anda optimal untuk pengguna yang mengakses dari ponsel?

2. Struktur konten untuk query fan-out: Pastikan setiap bagian menjawab sub-pertanyaan spesifik

3. Bangun kehadiran di properti Google: Google Business Profile, Google Shopping, Google Maps

4. Konten dalam Bahasa Indonesia yang natural: Sesuaikan dengan cara pengguna Indonesia berbicara

5. Optimasi untuk multimodal search: Alt text, transkrip video, structured data

6. Bangun entity strength: Wikidata, Knowledge Panel, konsistensi data

Di era AI Mode, visibilitas bukan lagi tentang ranking di halaman hasil pencarian—tetapi tentang direkomendasikan oleh AI yang memahami konteks, bahasa, dan kebutuhan pengguna mobile Indonesia. Brand yang memahami dan mengoptimasi untuk realitas ini akan memenangkan pasar AI search terbesar di Asia Tenggara.